北京时间9月22日消息，科技博客The Verge援引美国科技杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)的报道，Facebook已经组建了一支由8人组成的“人工智能团队”(AI team)，利用一种被称为“深度学习”的人工智能算法来分析用户数据，目的是了解用户在Facebook上分享的内容有何意义。如果能够做到这一点，这 家社交网络将能够更好地预测用户行为、向用户显示更符合其兴趣的内容以及帮助用户更加有针对性地投放广告。

其 实Facebook并非首家引入“深度学习”技术的公司。当前谷歌以及未来学家雷·库兹维尔(Ray Kurzweil)正在将该技术用于互联网搜索和自然语言处理。去年谷歌还利用该技术对YouTube视频中的小猫进行识别并获得突破。而IBM的超级计 算机沃森(Watson)曾利用该技术在Jeopardy游戏节目中打败了人类选手，而目前IBM将之用于解决医疗问题。

目前，平均每名用户每天在Facebook新闻流中可看1500个发帖，但Facebook通常会过滤到30至60条之间。Facebook认为，出现在新闻流中的这些发帖都是用户最感兴趣的东西。

但Facebook CTO麦克·斯科罗普夫(Mike Schroepfer)表示，Facebook希望能够做得更好些。他表示，“当前，网络上的数据集越来越大，人们的朋友越来越多，在线活动更加频繁。因 此一天到头来不可能看完所有信息”。因此，Facebook需要在短短五分钟内取悦当前用户。他还称，深度学习技术最终会帮助用户们更好地整理和分享照 片。